一种基于正则化的数据在线快速处理算法

发布者:赵斯达发布时间:2020-11-03浏览次数:475

统计与数据科学学院

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学术讲座


题目:一种基于正则化的数据在线快速处理算法


报告人:程晋 教授


单位:复旦大学数学科学学院、上海市应用数学重点实验室 & 上海财经大学数学学院


时间:2020年11月6日 15:00


地点:范孙楼126教室


 


摘要:随着现代科学技术的快速发展,产生了大量带有误差的数据。如何从这些散乱的数据中“光滑”地重构未知函数是计算数学和统计学中一个重要而基本的问题。针对一维问题,利用这类含有一定随机误差的大数据,我们基于正则化方法,提出了一类快速有效的在线算法,并给出了一个指示函数。这个指示函数可以比较好地刻画我们算法的近似解的“好坏”程度。同时,我们也给出了算法在一定置信区间内的误差估计。我们预期这类算法可以为处理一些不适定的反问题的数据预处理提供了一种快速可行的途径。




邀请人:王兆军 教授