统计与数据科学学院
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学术讲座
Abstract：
In this talk, we discuss disadvantages of the classical algorithms which may affect the convergence speed and accuracy in finding D-optimal designs of certain mixture models. Based these discussions, the ETA(Exchange Thresh-old Accepting) algorithm is given, which overcomes those shortcomings to some extends, by using meta-heuristic type sub-algorithms to improve the convergence speed, and by insisting on the idea of Fedorov algorithm to retain the convergence accuracy simultaneously.
报告人简介：
张崇岐，现任广州大学经济与统计学院教授、博士生导师、广州大学“广州学者”特聘教授，博士后合作导师。长期从事高等学校教学研究工作，主要研究方向是：数理统计、非参数统计与试验设计。
博士毕业于香港中文大学统计系，获哲学博士学位。分别在香港中文大学，香港大学和新加坡国立大学作博士后合作研究。先后访问了香港大学，美国普林斯顿大学，香港浸会大学，新西兰维多利亚大学，意大利帕多瓦大学等多所知名高校。兼任国际统计学会当选委员（Elected Member, International Statistics Institute），中国现场统计研究会理事，中国现场统计研究会试验设计分会副理事长，中国数学会均匀设计分会常务理事，中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事，广东省应用统计学会理事长，第一届高等教育出版社统计学教材编委会委员。主持国家自然科学基金项目七项，教育部优秀留学回国人员基金项目一项。在Statistica Sinica等国际统计期刊发表论文八十多篇，出版统计学教材三部。曾获广州市优秀教师，广州大学教学优秀一等奖等。
报告时间：2020年12月12日 15:30-16:30
报告地点：范孙楼122教室
邀请人：周永道 教授
欢迎广大师生到时参加！