学术报告
主讲内容：自动驾驶及数据融合技术浅析
时 间：2017年6月10日（周六）上午10:00
地 点：统计研究院426教室
摘要：
随着深度学习、人工智能等技术的蓬勃发展，“汽车+算法+数据”使得自动驾驶技术成为互联网公司、零部件 供应商、整车厂、学术界都十分关注的话题。本次报告将首先介绍自动驾驶技术在国内外的发展现状及主要技 术路径，然后将结合具体案例，介绍中汽中心数据资源中心研究团队在环境感知、目标识别以及数据融合技术 方面进行的探索，并交流深度学习算法、分析工具方面的使用心得。
报告人简介：
毕业于吉林大学车辆工程专业，中汽中心数据资源中心数据技术部部长助理，曾于汽车仿真与控制国家重点 实验室从事科研工作· 研究兴趣为深度学习与机器学习、车辆动力学、自动驾驶技术、驾驶行为分析· 8年数据分析与建模经验，在“汽车+数据”领域积累的大量的实战经验，包括市场预测、车型识别、环境感 知、目标检测、口碑挖掘、驾驶行为分析等。
欢迎广大师生参加！
统计研究院
2017年6月5日