短期课程
主讲内容：函数型数据分析（functional data analysis）的方法和应用
主讲 人：曹际国 加拿大西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University）
时 间：2017年7月3日-5日下午14:00
地 点：统计研究院426教室
摘要：函数型数据指的是在多个时间点或者空间地点收集的一些随机变量的数据。由于这些随机变量的数据可以看作时间或者空间的函数，所以这些数据叫做函数型数据。例如每天的空气污染数据或者大脑图像的数据就可以看成函数型数据。广义上讲一般的曲线数据或者图像数据都可以作为函数型数据进行分析。 函数型数据在现代生活或者科研中经常遇到，已经成为当代统计学的热点研究问题。此次暑期国际课程会涵盖函数型数据分析的主要问题和方法，包括非参数函数估计，函数型数据的主成分分析，函数型数据的线性回归模型，函数型数据的分类。我们也会介绍如何用R计算机语言为这些函数型数据分析方法进行编程，并用实际应用中的真实数据分析进行演示。欢迎同学随身带笔记本电脑。
报告人简介：曹际国博士, 加拿大西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University)统计与精算系副教授，加拿大数据科学特聘教授(Canada Research Chair in Data Science)，加拿大国家统计学院(Canadian Statistical Sciences Institute）董事会董事，美国耶鲁大学博士后，加拿大麦吉尔大学(McGill University) 博士，长期从事函数型数据分析(functional data analysis) 和估计微分方程参数的研究。曹际国2010年选为美国统计与应用数学科学学院研究员 （Fellow at Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute）, 2009年获得加拿大统计学会优秀学者奖 (AusCan Scholar, Statistical Society of Canada), 近些年来在Journal of the American Statistical Association (JASA), Journal of the Royal Statistical Society, Series B (JRSSB)等统计优秀期刊中发表超过50篇文章。
欢迎广大师生参加！
统计研究院
2017年6月12日