在刚刚闭幕的第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛中，统计与数据科学学院推荐的项目《深度学习在数字减影血管造影中的应用：一种潜在的降低辐射剂量的新方法》获得全国二等奖，实现本院历史上零的突破！本届“挑战杯”竞赛由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联和贵州省人民政府共同主办，贵州大学承办，吸引到全国2000多所高校、40余万作品、250多万学生参赛。
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。该项赛事历时半年，该项目历经校内选拔、天津市选拔，最终突出重围，成功进入国赛。
团队风采展示及项目内容简介
团队成员包括指导老师徐君，指导医生熊强、王瑞珏，团队成员由唐治江、吴轩泰、赵麒羽、宋辰、李宗原组成。
该研究旨在希望人为地减少DSA的拍摄张数，降低患者受到的辐射，并通过本研究提出的深度学习系统将拍摄的低帧率DSA影像合成为高帧率的DSA影像。DSA是通过连续的X光片（100张以上）来获取血液流动影像的方法，进行一次DSA约对人体造成3mSv的辐射，约等于人体一年自然条件下受到的辐射。通过本研究的方法可以大大减少患者受到的辐射，还可以为医生提供丰富的血管信息，是后续各类医学诊断和治疗的基础。
该项目产出论文被《Radiology》期刊审稿人评价为填补了人工智能在儿童DSA影像的技术空白，目前投递于《Symmetry》。该论文还入选了第十六届中国介入放射学学术大会进行壁报交流。
项目组由徐君老师牵头与重庆医科大学附属儿童医院合作，旨在将深度学习应用至医学影像当中。2021年12月成功立项，被评为2022年南开大学国家级创新创业项目（资助1万）、2022年度临床医学研究青年项目（资助5万）。徐君老师研发的成果应用于华为Mindspore平台，360数科金融征信图像篡改检测，魅KTV唱功评价系统，以色列TapMobile公司的PhotoBoost应用软件等。两次获得国家卫健委致信感谢。