弘扬新时代教育家精神，是统计与数据科学学院营造育人氛围的重要抓手。本期栏目，我们将目光投向学院新入职教师群体。这批青年学者扎根统计与数据科学赛道，一边攻坚学术前沿，一边怀揣教书育人的热忱。下面，就让我们一同走近统院的新师力量，了解他们的求学历程、科研思考与育人理念。
杨浩然，2017年进入北京大学学习统计学专业（概率论方向），2021年至2026年，在葛颢老师指导下攻读概率论与数理统计专业直博，期间曾到澳门大学、香港城市大学访问交流。
研究方向与学术成果
研究方向较为多元，主要包括统计物理中的自旋玻璃模型、平均场博弈、随机过程长时间行为等。科研工作中与不同领域的研究者合作，并在《Annals of Applied Probability》《Bernoulli》等专业期刊上发表多篇论文。
寄语
大学是人生中珍贵的时光，同学们在这里的每一天都在塑造未来的自己。课堂上的知识固然重要，但比知识更关键的是学会如何学习、如何思考、如何判断、如何质疑。多读一些看似无用的书，多尝试有挑战的事，曾经付出的努力从未浪费，这些经历终会在某个时刻成为机遇的源泉。
侯浩杰，2019年本科毕业于北京大学数学科学学院，2024年博士毕业于北京大学数学科学学院。
研究方向与学术成果
主要从事分支过程及相关课题研究，研究内容包括分支随机游走、分支莱维过程以及一般的分支马氏过程。研究工作主要聚焦于分支马氏过程的极值理论和强极限定理，以及与莱维过程相关的应用，包括一类非局部动力学算子的热核估计。相关成果发表在PTRF、AAP、AIHP等概率论期刊。
寄语
同学们，希望你们在新的学期里做到: 多交朋友，多吃好饭，多学知识。还要做到: 平衡好生活与学习，照顾好自己的身体和心情，既长本事，也长心力。
温梦涛，博士毕业于南开大学统计学专业，随后继续在本院从事博士后研究，于今年6月份出站后留校任讲师。
研究方向与学术成果
主要从事大规模数据推断、复杂数据分析等方面的研究，关注如何在有限数据、复杂模型场景下开展可靠且高效的统计推断。相关研究成果发表于Biometrika等国际统计学期刊，部分工作围绕半监督统计推断与大规模多重检验展开。
兴趣爱好
工作之余喜欢跑步和打游戏，也喜欢在各地走街串巷，寻找地道美食。
寄语
希望同学们在大学里保持好奇，也保留一点耐心。很多真正重要的问题并不会立刻给出答案，而学习和研究的乐趣，往往就在不断提出问题、修正认识的过程中。
宋益东，2021年9月至2026年6月，在中山大学攻读博士学位。
研究方向与学术成果
主要研究蛋白质结构与功能预测、蛋白质设计、AI Agent、AI合成生物学等方向。在权威期刊和会议发表10余篇高水平文章，涉及Nature子刊Nature Communications、中科院Top期刊Cell Discovery、Communications Biology，以及计算机顶会KDD等；获得合成生物学期刊2023年第3期封面文章。担任Nature Biotechnology、Communications Biology、KDD 2026、ICML 2026等期刊和会议审稿人，担任BIBM 2025&2026程序委员会委员、CCF生物信息学专委通讯委员。2024年入选首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，2024年入选腾讯犀牛鸟精英人才计划（仅50余人），并获深圳市第四届优秀科技学术论文。在腾讯AI Lab、腾讯生命科学实验室、国家超级计算广州中心拥有丰富的科研经历；在Aintibody全球抗体发现与设计大赛中取得Top finalists的优异成果。
寄语
愿你们以理性观世界，以好奇问未知；在数据中寻找规律，也在人生中保留诗意。愿前路辽阔，学有所成，所行皆从心。
金寅，2020年本科毕业于浙江大学数学系，2026年博士毕业于浙江大学数据科学中心概率论与数理统计方向。
研究方向与学术成果
主要研究方向包括充分降维、数据降维、高维数据分析和聚类分析。论文“A unified generalization of the inverse regression methods via column selection”发表于JRSSB。
寄语
作为一名刚走上讲台的新老师，我也愿和大家一起拥抱这个快速变化的时代。今天，获取知识的工具和渠道前所未有地丰富，希望大家借此不断提升学习能力，志存高远，也勇于探索。统计学告诉我们，面对未知，适度尝试不同选择，才能逐渐发现真正值得长期投入的方向。大学也不应只是追求某一个指标的最优解。愿大家少一些功利的计较，多一些好奇与体验；找到真正热爱的事情后，便坚定地走下去，不因困难而轻易退却。
宿鸿，2016年本科毕业于西安电子科技大学，2021年博士毕业于南开大学。2021年9月至2024年12月，在德国Max Planck Institute for Multidisciplinary Sciences从事博士后研究。
研究方向与学术成果
研究方向为生物信息学，聚焦于蛋白质结构与功能的计算预测。致力于开发和应用机器学习、深度学习及贝叶斯推断方法，以解析序列—结构—功能之间的内在关联。主持德国洪堡基金博士后项目、国家自然科学青年基金（C类）、天津市自然科学青年基金各1项。在Nature Protocols、Advanced Sciences、Bioinformatics等期刊发表多篇SCI论文，1篇入选ESI热点论文和高被引论文，论文谷歌学术总引用1200余次。荣获天津市优秀博士毕业论文、南开大学优秀博士毕业生等荣誉。
兴趣
爱好个人兴趣爱好包括跑步、健身、游泳和羽毛球。能卷也能躺，动起来就出汗，闲下来就放空。
寄语
学习要主动：大学不再有既定的轨道，主动探索才能找到方向。多参加集体活动：朋友经历，比成绩长久。培养一个运动爱好：人生总有独处的时刻，运动会给你力量。Happiness is success：人生是马拉松，找到自己的节奏比追赶别人更重要。迷茫时，先做有用的事：好好学习、好好生活，方向会在行动中慢慢清晰。
高源，本科毕业于西安交通大学数学专业，硕士毕业于西安交通大学统计学专业，博士毕业于香港理工大学数据科学与人工智能系。
科研经历与学术成果
主要从事深度生成模型及其统计理论研究，关注如何利用统计学、微分方程与深度学习方法刻画和学习复杂数据分布。主要研究兴趣为微分方程启发的深度生成模型，包括扩散模型、流模型和漂移模型等，致力于理解生成模型背后的数学与统计原理，并研究相关模型的学习理论、算法及其在统计问题中的应用。围绕深度生成模型及其统计理论开展研究，在Journal of Machine Learning Research、Journal of Computational and Graphical Statistics、Statistica Sinica等统计学与机器学习期刊以及ICML等国际会议发表研究成果，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）。
寄语
希望大家重视数学与统计学的基础训练，同时保持对新知识、新问题的好奇心。在飞速发展的人工智能时代，尽管新的方法与热点层出不穷，但是扎实的基础始终是理解问题、探索前沿的重要支撑。希望大家能够找到真正感兴趣并值得深入思考的问题，保持耐心与专注，做长期主义的学习与研究。
王萁淇，2018年7月至2020年7月，在西澳大利亚大学攻读硕士；2021年2月至2024年12月，在奥克兰大学攻读博士。
科研经历与学术成果
主要研究方向包括大语言模型、垂域大模型（法律等）、人工智能和时空数据挖掘。在IEEE Transactions on Affective Computing、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Information Fusion、Chaos, Solitons & Fractals等国际重要期刊，以及ACL、AAAI等中国计算机学会CCF推荐的A类及B类会议上发表高水平论文近30篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表高水平论文17篇。同时担任中国计算机学会自然语言处理专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会预备委员等。
寄语
期待与大家一起探索知识、发现问题、挑战未知，在学习与实践中不断成长，共同奔赴更远的未来。欢迎大家来我们组，一起学习共同探索大语言模型和垂域大模型~
钱成德，本科、博士毕业于南开大学，博士期间在百度大数据实验室、微软亚洲研究院从事研究实习工作，博士后出站于上海交通大学。
研究方向与学术成果
主要研究方向包括变点与异常检测、稳健统计学习、在线学习。主要围绕复杂数据环境下的统计学习与优化方法开展研究，在变点检测、稳健统计学习及在线学习等方向取得了若干研究成果。关注高维、动态及存在异常污染等复杂场景中的统计理论与方法，致力于发展兼具理论保证与实际应用价值的统计学习方法。相关成果发表在Mathematical Programming, JMLR, ICML等期刊与会议上。
寄语
希望同学们始终保持好奇心和求知欲，在学习中既重视基础，也勇于探索未知。面对困难时多一些耐心和坚持，在不断思考、尝试和积累中找到真正感兴趣的方向，在AI时代中实现个人的正反馈发展，并享受学习和探索本身带来的乐趣。
师者一身，肩负科研探索与立德树人两份使命。我院新进教师立足统计与数据科学学科阵地，在钻研学术的同时躬身讲台，以学识传道，以初心育人，把教育家精神落实到日常教学科研的点滴之中。
他们既为学科科研注入鲜活动能，也为人才培养增添新的光亮。一代代师者的坚守与付出，也正是统计与数据科学学院育人事业不断向前的根基。
（文 受访教师 周政宇）
（编辑 苏雍涵 黄启梁）